国产机器视觉-自动化设备(在线咨询)-机器视觉

机器视觉的主要特性

（1）使用高分辨率数字彩色摄像头，较高达到 1600 × 1200 像素（ 6CS 系列）。

（2）共 5 个摄像头，中间 1 个彩色，机器视觉，周围 4 个黑白。

（3）256 级亮度白光 LED ，机器视觉品牌，自动调整照明亮度及照明角度。

（4）检查速度 9 ～ 18.8CM 2 /SecPCB 面积：较小 W50mm × L50mm ，较大 W480mm × L530mm不良品实时侦测与提醒。

（5）自动学习功能，导入 CAD 或 Mounter 数据。离线程序的编辑，制作新程序时不影响生产。

（6）相同设备的数据实现机器间拷贝。远程控制功能。

（7）有不良品分选设备（ NG BUFFER ）供配套，实现自动筛选。

摘要：随着线路板的复杂程度和元件密度的不断增加，生产过程中对 PCB 的自动检测成为保证高质量、高良率的必要的关键步骤。在今天的 ***T 生产线上，应用有各种不同的检测方法，包括电气测试、 X- 射线检测和光学检测。其中光学检测尽管并非普遍适用，却能满足大多数回流前和回流后的检测需求，仍是速度较快、成本较低的解决方案。

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机器视觉之特征提取辨识

特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，机器视觉货期，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：

1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。

2． 杂质的形状难以事先确定。

3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。

4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。

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机器视觉的第二发展趋势

第二个趋势是使机器视觉工具成为使用简单的专用工具。与一个复杂的多功能的基本视觉系统相反，我们的工具针对于一类问题。这个在特定知识领域上建立，国产机器视觉，会极大地减少需要使用一个机器视觉工具的***知识。

举个例子，一个传统机器视觉系统有许多不同的你可能用于检测一个零件的边缘检测算子。如果你知道你正在做的，这个弹性就很好，但是让大多数用户不知道从哪里开始。与此相反，我们提供知道那些需要去做和为测量选择算法的尺度检测工具。我们把视觉***知识生成一个工具包，以便用户只是专注于他们的任务而不是变成一个视觉***。

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